Компании по всему миру тратят огромные деньги на искусственный интеллект, но отдача пока видна только у самих создателей технологий. Об этом пишет главный экономист инвестиционной компании Apollo Global Management Торстен Слок в заметке с говорящим названием «Никаких признаков отдачи от ИИ за пределами техсектора».

Что он проверил

Слок посмотрел на так называемый «S&P 493». Это индекс S&P 500 без семи гигантов: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. То есть почти 500 крупнейших американских компаний, которые ИИ в основном покупают, а не создают.

Результат: рентабельность и выручка на одного сотрудника у них стоят на месте. Никаких признаков того, что ИИ повышает производительность, экономист не увидел.

Главная цитата: технология принесла «нулевую финансовую отдачу корпоративной Америке за пределами технологического сектора».

Почему так

Слок не верит в популярное объяснение, что обычные компании просто отстают от техногигантов и скоро догонят. По его мнению, проблема глубже:

  • ИИ, может, и отличный калькулятор, но в бизнесе интеллект это прежде всего умение принимать решения;
  • ИИ не понимает ответственности, доверия, корпоративной культуры, неписаных правил, этических компромиссов и справедливости.

Поэтому, считает экономист, компаниям будет сложно превратить подешевевший ИИ в рост выручки и прибыли.

Не первый такой вывод

TechCrunch напоминает, что и другие недавние исследования не нашли заметного роста производительности от ИИ. При этом сами техногиганты продолжают вкладывать в ИИ сотни миллиардов долларов, а инвесторы оценивают их всё дороже. Например, на этой неделе стало известно, что китайская DeepSeek привлекла около $15 млрд.

Что это значит для обычного человека

Для работы и жизни вывод скорее успокаивающий. ИИ хорошо справляется с конкретными задачами: перевести, пересказать, написать черновик, найти ошибку. Но заменить человека в решениях, где нужны ответственность и понимание контекста, он пока не может. Именно поэтому важно проверять то, что выдаёт нейросеть, об этом наш гайд почему нейросеть выдумывает факты и как заставить её признаваться.

Источник: TechCrunch.