Французская компания Mistral AI представила свою самую большую модель — Mistral Large 4 (ML4). Внутри компании её ласково называют «Le Chonk», что можно перевести как «Толстячок»: у модели около триллиона параметров. Mistral позиционирует её как европейскую альтернативу и закрытым американским моделям, и открытым китайским.

Что умеет модель

  • Текст и изображения. ML4 мультимодальная — это закрывает отставание прошлых моделей Mistral.
  • Агенты. Главный упор — на сложные многошаговые задачи: планирование, исследование, программирование. По словам Mistral, модель показывает лучшие результаты в бенчмарках SWE-bench и Terminal Bench.
  • Кибербезопасность. Анализ логов, аудит кода, поиск свежих уязвимостей.
  • Финансы и проектирование чипов. Последнее важно для инвесторов Mistral — ASML и Samsung.
  • Анализ снимков со спутников и самолётов, например поиск лесных пожаров на карте.
  • Более 160 языков, включая все официальные языки ЕС.

Когда откроют веса

Сейчас ML4 доступна в публичном превью через API Mistral. Веса модели, то есть саму модель для запуска на своих серверах, компания выложит 27 октября. Месяц нужен, чтобы вместе с разработчиками, специалистами по безопасности и госорганами проверить, как модель ведёт себя в реальных условиях, и защитить её от использования во вред.

Это важный момент. Mistral прямо говорит: компании и государства не должны зависеть от закрытого поставщика, который в любой момент может отключить доступ. Открытую модель можно развернуть у себя, проверить и дообучить. Для тех, кто будет пользоваться API, Mistral предлагает европейский регион, где данные остаются под юрисдикцией ЕС.

Сделано экономно

ML4 обучили с нуля за два месяца на 4000 видеокартах Nvidia Grace Blackwell в собственных дата-центрах Mistral в Европе. Для сравнения: по словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, OpenAI обучала GPT-6 Astra примерно на 100 000 GPU.

Финальных результатов бенчмарков пока нет, но ранние независимые тесты, по данным ZDNet, показывают, что в ряде задач компьютерного зрения ML4 конкурирует с дорогими закрытыми моделями, а в финансовых задачах не уступает DeepSeek. Mistral обещает, что модель заметно улучшится в ближайшие месяцы и станет основой для новых специализированных версий.

Источники: TechCrunch, ZDNet, CNET.