Google впервые отправила в космос свой ИИ-ускоритель. Прототип спутника для орбитальных вычислений стартовал на ракете SpaceX из Калифорнии. Спутник построила компания Planet Labs, а внутри — Tensor Processing Unit (TPU), собственный чип Google, конкурент ускорителей Nvidia.

Что проверят

Задача — доказать, что TPU может работать в космосе: получать киловатт постоянной мощности, охлаждаться и выполнять ИИ-модели без сбоев. «Мы тестировали на Земле, но ни один тест не сравнится с реальностью», — говорит Трэвис Билс, руководитель проекта Suncatcher. После ввода в эксплуатацию спутник будет включать TPU 15-минутными сессиями, чтобы не перегружать системы питания и охлаждения.

В следующем году Google и Planet Labs планируют запустить два спутника, специально рассчитанных на серьёзные вычисления. Они попробуют работать вместе, обмениваясь данными по лазерной связи.

Конечная цель

Google видит орбитальный дата-центр как сеть из 81 спутника, летящих плотным строем и считающих параллельно. Билс называет проект «долгосрочным лунным выстрелом» — он рассчитан на ИИ-нагрузки, которые появятся через пять лет. Главная причина, почему это пока будущее, — нет ракет, которые сделали бы такие запуски выгодными.

1800 запусков Starship

Вместе с запуском Google опубликовала рецензированную версию своей научной работы об орбитальных дата-центрах (выйдет в журнале Joule). Самое интересное — расчёт стоимости доступа в космос:

  • SpaceX со времён Falcon 1 снижает цены примерно на 20% в год;
  • при таком темпе цена запуска может приблизиться к $200 за килограмм к 2035 году;
  • для этого Starship должен вывести на орбиту около 370 000 тонн груза;
  • это примерно 1800 запусков за 10 лет, или 180 в год, если в каждом полёте выводить 200 тонн.

TechCrunch замечает: это огромная задача для корабля, который ещё ни разу не летал больше пяти раз за год. Илон Маск обещает почасовые запуски Starship к 2029 году, но, как пишет издание, «Маск много чего говорит». Отметим, что Google — крупный инвестор SpaceX.

Хорошая новость про радиацию

Повторные испытания чипов в ускорителе частиц показали чуть больше ошибок в логике, чем в первых тестах: оказалось, что в первоначальной конфигурации чипы были лучше экранированы, чем будут на орбите. Тем не менее Google уверена, что TPU справятся с ИИ-нагрузками в течение пятилетнего срока службы спутника. «Частота ошибок очень низкая для типичных операций инференса — примерно одна на миллион», — говорит Билс.

На той же ракете летели более 100 других аппаратов, включая проекты стартапов Satlyt и Cowboy Space Company, — идея вычислений в космосе становится модной.

Источники: TechCrunch, TechCrunch.